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MBB 梁的拓扑优化 中文

本例演示了“优化模块”对 Messerschmitt-Bölkow-Blohm 梁基准问题的拓扑优化。

Mooney-Rivlin 曲线拟合 中文

本例演示了如何使用“优化模块”来根据实验数据拟合材料模型曲线。

Optimizing Coils

Several different approaches to optimizing a ten-turn axisymmetric coil are presented. First, the current in each turn is adjusted with the objective ...

Shape Optimization of a Tweeter Waveguide

该 App 演示如何使用 COMSOL 的优化功能自动开发满足关键设计约束的新型设计,模型优化了一个简单的扬声器几何结构,约束示例可以包括扬声器的半径或预计的最小可实现声压级。 为了举例说明优化功能,该 App 研究固定在高音单元(扬声器)前面的简单波导的形状优化,故意放大了波导形状,包含谐振频率约为 2500 Hz 的谐振器,谐振器中填充轻质多孔材料,便于引入一些损耗来抑制谐振。 优化在三种情况下执行: 1. 在频带上进行优化,以提高平均声压级并降低方差(消除深度谐振)。 2. 优化空间区域上的空间响应,以接近目标曲线。 3. 优化指向性指数 (DI)。

负载膝状结构的拓扑优化

想象一下,您正在设计一款轻便的山地自行车车架,它应该能装在一定尺寸的箱子里,重量不超过 8 公斤。假设自行车上的负荷已知,那么可以通过分配可用材料,同时确保车架的刚度最大来实现这一设计。通过这种方式,您已将车架的拓扑优化转化为材料分配问题。 模型演示如何使用 COMSOL Multiphysics 将 SIMP 模型(包含惩罚项的固体各向同性材料模型)应用于结构拓扑优化。 此特定模型求解形成 L 形车架的给定材料量的最佳分配问题。最优性准则是车架的上边界固定且沿其右端施加向下载荷的载荷工况下的柔度最小。

支架的研究优化

在该形状优化示例中,通过改变多个几何对象的大小和位置使支架的质量最小化。 上述要求限制了最低固有频率和静载荷工况下的最大应力,这意味着,两个不同类型研究的结果必须用作优化问题中的约束。对于应力约束,由于峰值应力的位置未知,因此必须计算整个域的最大值。 此外,还需要多个几何约束来保持可行的几何结构。

瞬态优化

这是一个教学案例,演示如何使用优化求解器计算非线性模型问题的周期性稳态解。求解器修改周期开始时的初始条件,以便与周期结束时的解相匹配。 与仅使用瞬态求解器时相比,模型结合使用优化求解器和瞬态求解器的求解速度快得多。原因是,不必为了达到稳态而对多个周期求解。

最小化微通道中的流速

在汽车通风系统设计等不同行业分支和应用中都会遇到纳维-斯托克斯方程的拓扑优化问题。适用于这种问题的常用技术是使多孔材料的分布呈连续变化。 模型的目标是确定微通道中多孔材料的最优分布,使通道中心的水平速度分量最小。

An Introduction to Shape Optimization in COMSOL

This example exemplifies the basics in how to optimize shapes using COMSOL Multiphysics®. A more detailed description of the phenomenon and the modeling process can be seen in the blog post "[Designing New Structures with Shape Optimization](https://www.comsol.com/blogs/designing-new-structures-with-shape-optimization/)".

Shape Optimization of a Capacitor Design

This example exemplifies how to optimize the design of a capacitor through optimization. A more detailed description of the phenomenon and the modeling process can be seen in the blog post "[Changing the Dimensions of a Model Using Shape Optimization](https://www.comsol.com/blogs/changing-the-dimensions-of-a-model-using-shape-optimization/)".

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