电池测试循环
Application ID: 130291
本仿真 App 演示如何使用代理模型函数，精准预测 NMC111/石墨锂电池在测试循环中的电池电压、开路电压和内阻。
模型中采用深度神经网络代理函数，通过对部分输入数据值进行拟合，实现了高效预测。用户可以设置五个输入数据值：测试循环中四个阶段的电流，以及电池单元的初始荷电状态。由于代理函数的计算成本低，用户能够使用旋钮来交互式组合输入值，实时预测电池电压和内阻。
选定输入值组合后，用户还可以通过计算实际的锂离子电池物理模型，验证代理模型的预测结果。
案例中展示的此类问题通常可通过以下产品建模:
您可能需要以下相关模块才能创建并运行这个模型，包括：
建模所需的 COMSOL® 产品组合取决于多种因素，包括边界条件、材料属性、物理场接口及零件库，等等。不同模块可能具有相同的特定功能，详情可以查阅技术规格表，推荐您通过免费的试用许可证来确定满足您的建模需求的正确产品组合。如有任何疑问，欢迎咨询 COMSOL 销售和技术支持团队，我们会为您提供满意的答复。