微带贴片天线代理模型
Application ID: 143921
本例基于深度神经网络 (DNN) 训练构建代理模型，用于快速评估微带贴片天线在四个设计参数（贴片长度、调谐枝节长度、基板介电常数及频率）影响下的性能表现。模型还采用渐近波形估计对计算得到的 S 参数进行全有限元 (FEM) 仿真，以高效评估具有精细频率分辨率的频率响应。相较于传统的离散频率扫描方法（由于需要大量采样点，计算往往非常耗时），本方法可显著提高计算效率。通过完整模型对代理模型的预测结果进行验证，结果显示出良好的预测精度。
案例中展示的此类问题通常可通过以下产品建模:
您可能需要以下相关模块才能创建并运行这个模型，包括：
建模所需的 COMSOL® 产品组合取决于多种因素，包括边界条件、材料属性、物理场接口及零件库，等等。不同模块可能具有相同的特定功能，详情可以查阅技术规格表，推荐您通过免费的试用许可证来确定满足您的建模需求的正确产品组合。如有任何疑问，欢迎咨询 COMSOL 销售和技术支持团队，我们会为您提供满意的答复。
