不确定性量化在多物理场仿真中的应用

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将不确定性量化与多物理场仿真技术结合，可以更全面地考虑输入参数、模型假设、边界条件等各种不确定性因素的影响，生成更加完整、准确且实用的多物理场仿真模型，提高仿真结果的准确性和可靠性。基于不确定性量化的结果，还可以对设计方案进行优化调整，降低不确定性对系统性能的影响，提高设计的稳健性和经济性。

本视频从灵敏度分析、蒙特卡洛方法、代理模型等多方面介绍如何使用 COMSOL 多物理场仿真软件中的不确定性量化模块完成筛选、不确定性传播、可靠性分析和逆不确定性量化分析，并应用于电磁、结构、声学、流体流动、传热和化学工程等不同物理和化学现象的仿真。