使用深度神经网络代理模型模拟空间相关等离子体

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在低温等离子体中,电子传输行为与电子能量分布函数 (EEDF) 密切相关。通常,这种能量分布函数可近似为麦克斯韦分布,但实际过程中常处于非平衡状态。如果要在空间相关模型中纳入非平衡 EEDF 特性,传统方法往往依赖预先计算的多维查找表,或在仿真中自洽求解玻尔兹曼方程,计算量较大。本模型采用一种更高效的替代方案:基于玻尔兹曼方程的解训练深度神经网络代理模型,能够在显著降低计算成本的同时,实现动力学效应与流体等离子体仿真的高效耦合。

如需进一步了解本模型,欢迎阅读我们的专题博客文章“使用深度神经网络代理模型模拟空间等离子体”。

案例中展示的此类问题通常可通过以下产品建模: