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本模型对 Tesla 微阀进行拓扑优化。Tesla 微阀利用摩擦力而不是运动部件来抑制回流。可以通过在建模域内分配特定量的材料来优化设计，目标是最大程度地提高此装置前向流动和后向流动的压降比。 扩展阅读
本例演示使用“结构力学模块”和“优化模块”进行的拓扑优化，介绍了三种经典模型，即负载膝模型、Michell 桁架模型和 MBB 梁模型。优化方法是利用 SIMPS 方法将原组合优化问题转化为连续优化问题。 扩展阅读
基于拓扑优化后的 Tesla 微阀创建一个参数化几何结构。在该几何结构的优化过程中，我们通过优化参数化扫描来分析几何结构的腐蚀和膨胀。本例中，优化取决于每次参数化扫描中实现的 3 个几何结构中最差的一个。 扩展阅读
这是一个形状优化示例，其中通过改变多个几何对象的大小和位置来最大程度地减少支架的质量。 上述要求给出了最低固有频率和静载荷工况下最大应力的极限，这意味着，两个不同研究类型的结果必须用作优化问题的约束。对于应力约束 ... 扩展阅读
本例使用形状优化以实现三维支架的最低固有频率最大化。 扩展阅读
此模型演示如何使用“自由形状边界”特征在不增加扳手质量的情况下增加其刚度。 扩展阅读
在设计时采用拓扑优化方法可以实现极端的自由度，因此这种方法可以产生新颖的设计。传统的制造技术是对几何施加约束，而拓扑优化往往会违反这些约束。本模型演示如何使用“密度模型 ... 扩展阅读
尽管目前尚不支持与疲劳属性有关的形状优化，但疲劳属性与最大应力密切相关。本模型演示如何在不增加质量或降低刚度的情况下，使用与 von Mises 应力的 p 模有关的优化来改善疲劳属性。 扩展阅读
虽然不支持关于疲劳属性的形状优化，但通常疲劳属性与最大应力密切相关，本模型演示如何在不增加质量或降低刚度的情况下，使用与 von Mises 应力的 p 范数有关的优化来改善疲劳属性。 扩展阅读
