问题描述
COMSOL Multiphysics 6.2 版本中引入了专为优化 COMSOL 而设计的自定义 AOCL 版本（4.1.1 版本的 AMD® 优化 CPU 库 (AOCL)）作为 BLAS 和 LAPACK 库的备选项；而 COMSOL Multiphysics 6.1 则包含 AOCL 3.2.1 版本。新版本的 AOCL 可以带来哪些性能改进？
解决方法
为了让配备 AMD Zen 处理器的计算机发挥最佳性能，COMSOL Multiphysics 6.2 版本附带了 AOCL 4.1.1 作为可用的 BLAS 和 LAPACK 库。此前，COMSOL Multiphysics 6.1 版本附带的是 AOCL 3.2.1 版本。我们为什么要做出这样的调整？
在 COMSOL Multiphysics 6.1 和 6.2 版本之间，配备 AMD 处理器的计算机的性能改进源于多个方面，而不仅仅是 AOCL 库的升级。为了清晰地突显从 AOCL 3.2.1 升级到 AOCL 4.1.1 的效果，我们在 COMSOL Multiphysics 6.2 上使用 AOCL 4.1.1 运行了各种模型，并与使用 AOCL 3.2.1 获得的性能进行了比较（除了 AOCL 版本外，其他方面都相同）。需要明确的是，AOCL 3.2.1 并没有随商用 COMSOL Multiphysics 6.2 版本一同发布。测试结果如下所示。
该测试是在运行 Linux 的 AMD Ryzen™ Threadripper™ PRO 7995WX 机器上完成的。下表显示了在批处理模式下求解模型的总运行时间（单位：秒）。请注意，这些模型使用 MUMPS，其预计性能改善最为显著。
| 案例下载模型名称 | AOCL 3.2.1 | AOCL 4.1.1 |
| resonant_spiral_coil_2daxi | 400 | 84 |
| piezoelectric_energy_harvester | 301 | 110 |
| lumped_loudspeaker_driver_mechanical | 141 | 32 |
| ring_impact | 127 | 72 |
| insb_pfet_density gradient | 132 | 88 |
| bipolar_transistor | 131 | 90 |
| oxide_jacking | 106 | 90 |
这些结果表明，采用 AOCL 4.1.1 带来了显著的性能提升。
如需了解如何使用 AOCL，请参阅此页面。
AMD Ryzen Threadripper 是 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标。
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