基于参数估计的锂离子电芯故障识别
Application ID: 130651
本例基于 P2D 模型（也称为 Newman 模型），演示如何通过参数估计，实现锂离子电芯的健康状态评估与故障识别。
首先，利用健康电芯在驾驶循环工况下的实验数据进行参数估计。
在 0.95 的置信水平下，确定每个参数的估计值。
随后，利用未知电芯的数据进行参数估计，以判断其是否处于健康状态。
接着，利用健康电芯和未知电芯的参数值进行 EIS 仿真，并将仿真结果作为验证依据。
最后，结合不确定性量化方法，评估不同参数对电芯电压等关注量的影响权重，为故障分析提供科学支撑。
案例中展示的此类问题通常可通过以下产品建模:
您可能需要以下相关模块才能创建并运行这个模型，包括：
建模所需的 COMSOL® 产品组合取决于多种因素，包括边界条件、材料属性、物理场接口及零件库，等等。不同模块可能具有相同的特定功能，详情可以查阅技术规格表，推荐您通过免费的试用许可证来确定满足您的建模需求的正确产品组合。如有任何疑问，欢迎咨询 COMSOL 销售和技术支持团队，我们会为您提供满意的答复。
