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透镜模拟波动光学中的透镜模拟可能很难执行,因为它们通常需要很多网格元素。了解如何使用波动光学模块的功能回避此问题。

通过去除材料增强结构稳固性
当结构中的应力超过可以接受的极限时,我们首先想到的是添加更多的材料来提高承载能力,这是常用的方法。但在大多数情况下,还可以考虑另一种方法,即通过去除材料来改善结构稳固性。

在多体动力学模块中创建滚子链的几何形状
COMSOL Multiphysics® 软件为您提供了链传动系统建模的便捷方法。本文为链传动建模系列博客的第一部分内容。在本篇博文中,您将了解如何使用 COMSOL Multiphysics 零件库中的内置参数化几何零件创建滚子链组件的真实几何模型。

使用 COMSOL Multiphysics® 优化复合材料轮辋设计
复合轮辋比传统的钢和铝轮辋更坚固、更轻。 此外,它们在道路上提供更好的加速、制动和转弯。

如何在 COMSOL Multiphysics® 中进行灵敏度分析
您的设计参数如何影响其性能? 理解这种关系是设计过程中很有价值的一部分。 通过执行敏感性分析,您可以做到这一点。

分析融化的冻结夹杂物的影响
通过模拟气候变化的影响,科学家可以设计解决方案以减轻其潜在影响。气候学家希望可以解决北方寒带地区多年冻土的融化问题,并且能对这些地区产生影响和很好的正反馈。

使用传递矩阵计算分析耵聍挡板声学
助听器可用于应对不同类型的听力损失,同时为了保证其功能的有效性,必须进行积极的维护。声学工程师和设计人员将耵聍挡板集成到助听器中,以保护其微型扬声器(在助听器中通常称为接收器)。

诞辰快乐!约瑟夫·路易·拉格朗日
国王路易十六和拿破仑最有可能达成共识的一点是:约瑟夫·路易·拉格朗日(Joseph-Louis Lagrange)是一位杰出的数学家。拉格朗日在他成果丰硕且涉猎广泛的职业生涯中赢得了无数奖项。他曾在柏林腓特烈大帝宫廷任职,后来接受国王路易十六的邀请移居巴黎,并在那里度过了余生,包括整个法国大革命期间。拿破仑上台后,授予拉格朗日荣誉称号。虽然拉格朗日于 1813 年去世,但他的学术贡献和成就却流传至今。 拉格朗日的早期生活 约瑟夫·路易·拉格朗日于 1736 年 1 月 25 日出生在现在的意大利。他家境富裕,父亲是撒丁岛国王的财务主管。不幸的是,在拉格朗日年幼的时候,因他的父亲投机失败而家道中落。 与其他著名数学家不同,拉格朗日自幼并不沉迷于数学,他进入都灵大学的初衷是成为一名律师。但在他 17 岁的时候,也就是进入大学仅一年后,拉格朗日阅读了 Edmond Halley 撰写的一篇论文后,受到极大的启发,并全身心地投入到数学学习中。仅仅学习了一年,他就发表了第一篇数学论文。又一年后,年仅19 岁的他成为了大学的数学教授。就这样,拉格朗日开始了他成果丰硕和开创性的数学家生涯。 拉格朗日的肖像。图片已经进入公有领域,通过Wikimedia Commons 共享。 数学生涯 约瑟夫·路易·拉格朗日获得了一系列法国科学院办颁发的奖项。他第一次获奖是在 1764 年,之后分别于 1772 年、1774 年和 1778 年再次获奖。 1766 年,在拉格朗日首次获得法国科学院奖项两年后,欧拉(Leonhard Euler)从腓特烈大帝的宫廷中退休。腓特烈国王认为,欧洲最伟大的国王(他自己)的宫廷里应该有一位欧洲最伟大的数学家。欧拉推荐了拉格朗日,拉格朗日接受了这个职位并搬到了柏林。拉格朗日在柏林一待就是二十年,研究了力学、概率论和流体力学等多个领域的问题。 腓特烈国王去世后,拉格朗日收到了许多王室成员的邀请,希望他能加入他们的宫廷。最终,拉格朗日接受了国王路易十六的邀请,前往巴黎。拉格朗日在巴黎发表了他伟大的著作《分析力学》(Mécanique analytique)。这篇论文具有划时代的意义:它综合了欧拉和伯努利等人的物理学研究成果,将物理学从几何方法过渡到了解析方法。 拉格朗日不喜欢政治,这使他在法国大革命期间得以保全。虽然他曾准备逃离法国,但最终还是留了下来,并在 1794 年巴黎综合理工学院(École Polytechnique)开学时成为该校的顶尖数学教授之一。此时,拉格朗日还积极参与了公制标准的制定。拿破仑于 1799 年掌权。在位期间,他任命拉格朗日为参议员和伯爵。1813 年 4 月 10 日,拉格朗日在巴黎去世,享年 77 岁。 拉格朗日的学术贡献 拉格朗日对数学的贡献体现在多个领域,在此我们只提及其中几个。尽管其他学者也参与了这些主题的发展,但其中一些仍以拉格朗日的名字命名。 变分法 拉格朗日基于欧拉的早期工作,奠定了如今被称为变分法的数学领域的基础。传统微积分由牛顿和莱布尼兹发明,使用例如 x, y, 和 z 等坐标变量,以及 dx, dy 和 dz 这些概念上的无穷小量处理函数。 变分法是这一概念的推广,是对“函数的函数”(称为泛函)的分析,其中的无穷小量称为变分。函数 f 的变分通常写为 \delta f。类似于传统微积分可用于找到使函数最小化的坐标,变分法也可以用来在一组函数中找到使类似能量的量(拉格朗日量)最小化的函数。这个最小化过程推导出了拉格朗日方程和欧拉-拉格朗日方程。 变分法理论允许用拉格朗日量重新表述牛顿力学,即所谓的拉格朗日力学。多年来,拉格朗日力学在不同方向得到了推广,被应用在量子理论、有限元理论和优化理论中。 拉格朗日乘数法 拉格朗日的另一项贡献是拉格朗日乘数法,这是一种处理带等式约束优化问题的通用策略。这种方法广泛应用于线性和非线性优化、数学物理、最优控制和金融等领域。 拉格朗日乘数可用于在变分问题中强制执行约束条件(如悬链线问题),也可用于优化方法中,寻找受等式约束的函数的局部最大值和最小值。 使用拉格朗日乘数法的悬链线约束问题。 变形几何 任意拉格朗日-欧拉方法结合了拉格朗日和欧拉的研究成果,用于模拟变形几何,是分析流-固耦合(FSI)问题不可或缺的方法。 流体流经微泵的流-固耦合模拟。变形网格是通过任意拉格朗日-欧拉法确定的。 拉格朗日多项式 拉格朗日有限元或形函数使用插值理论中的拉格朗日多项式,是有限元法中最常见的基本单元之一。 拉格朗日单元及其节点位置。 […]