优化模块更新
瞬态优化
新版本对处理瞬态问题的基于梯度的优化算法进行了改进，现在使用与 COMSOL® 软件中所有稳态梯度计算的执行方法类似的离散伴随方法。尽管之前的连续伴随算法仍然可用，但新的离散伴随方法在稳健性、精度和速度方面都更具优势。需要注意的是，两种算法可能都需要重新计算正演解，不过这些重启计算的稳健性已显著提高。此外，当新方法与内点优化器 (IPOPT) 或稀疏非线性优化器 (SNOPT) 优化求解器结合用于参数估计时，可以实现与时间测量点数相等的加速效果。
高效全局优化
优化 研究步骤中添加了高效全局优化 (EGO) 求解器，作为新的无梯度优化求解器，其中使用贝叶斯优化来构建代理模型，特别注重在具有良好目标的区域提高精度。相比之下，以前版本中的局部求解器（例如二次逼近边界优化 BOBYQA 求解器）运行速度虽然更快，但在某些情况下，EGO 求解器能够持续找到更优的目标值。使用 EGO 求解器时，需要对控制参数设置界限，但无需使用初始值和比例。优化完成后，用户可以检查高斯响应面，这有助于评估目标在不同区域对扰动的敏感性。新增的这个求解器与“不确定性量化模块”共享功能和设置，但只需“优化模块”的许可证即可使用。
特征值优化
6.3 版本新增了对非线性特征值问题的支持，并与现有的特征值优化特征兼容，包括先稳态，后特征频率 研究步骤。同时，还引入了新的特征值排序和过滤工具，这些工具在优化过程中非常有用。
离散伴随求解器类型
现已推出一种新的时间离散 伴随求解器类型，适用于最优控制和瞬态参数估计。这种求解器类型基于离散灵敏度方法，能够增强使用瞬态求解器 进行梯度优化的鲁棒性、精度和性能。
在处理瞬态参数估计问题时，使用 SNOPT 或 IPOPT 求解器可以显著提高计算速度。这一加速效果得益于整个目标的综合灵敏度能够在一次计算中获得，无需为每个测量点单独进行计算。之前的连续灵敏度方法仍然可用，但不再是瞬态优化的默认方法。
离散和连续方法均通过检查点减少内存消耗，该技术涉及重新计算正演解。此外，还新增了核外 选项，作为正演解处理的替代方案，使用临时磁盘空间以避免重新计算。
其他功能改进
在以前的版本中，自由形状边界 和自由形状壳 特征要么支持在所有对称边界上保持法向连续性，要么在任何对称边界上都不保持法向连续性。在新版本中，这些特征已更新，现在可以选择要保持对称性的边界。多项式边界 和多项式壳 特征也已更新，现在支持在三维模式下的固定边处保持法向。此外，控制函数 特征也得到了改进，现在支持非均匀初始值，并重新设计了用户界面。最后，全局最小二乘目标 特征已整合至全局定义。
新的教学案例
COMSOL Multiphysics® 6.3 版本为“优化模块”添加了多个新的教学案例。
优化焊球阵列以最小化芯片翘曲
