在操作中学习:3D 打印走进课堂

Bridget Cunningham 2014年 10月 13日

这些年来,3D 打印机的体积和成本都大幅下降,也为这项快速发展的技术带来了许多新的用途。作为对这一发展趋势的响应,越来越多的教师开始在课堂中使用 3D 打印设备,让学生们在操作中学习。

了解更多

博客分类

Pär Persson Mattsson 2014年 2月 20日

在“混合建模”系列的上一篇文章中,我们讨论了有关共享内存计算的基础知识:什么是共享内存、为什么使用共享内存,以及 COMSOL 软件如何在计算中利用共享内存。今天,我们将讨论混合并行计算的另一个组成分支:分布式内存计算。

了解更多

Pär Persson Mattsson 2014年 2月 6日

几周前,我们发布了“混合建模”系列的第一篇博客文章,介绍了混合并行计算的含义,以及它是如何提高 COMSOL Multiphysics 运算效率的。今天,我们将简要探讨混合并行计算的一个组成部分——共享内存计算。不过在此之前,我们首先会解释“应用程序并行运行”的意义。此外,我们还将讨论何时以及如何在 COMSOL 软件中使用共享内存。

了解更多

Pär Persson Mattsson 2014年 1月 23日

二十年前,配备了多达 1000 个处理单元的向量处理器超级计算机在超级计算机 500 强中占据了统治地位。随着时间推移,大规模并行计算集群不仅迅速取代了向量超级计算机成为了榜单中的新霸主,同时还促使了分布式计算的兴起。集群的每个计算节点上最初只有一个专用于高性能计算的单核处理器,很快,人们针对需要共享内存的节点,增加节点上的处理器数量,并以这种具备内存共享能力的并行计算机为基础,开发出了多核处理器,满足了各类计算应用对高效算法的需求。再看今天的超级计算机 500 强排名,我们会发现当中大多数集群均由数量众多的计算节点组成,每个节点又包含多个插槽(socket),每个插槽连接着最多可达八核的多核处理器。并行计算是一种适用于共享内存计算系统的技术,与基于分布式内存的集群采用的并行计算技术全然不同。为了实现高效率的并行计算,我们需要一种两者并用(混合)的机制。

了解更多

Daniel Smith 2013年 5月 8日

在一篇名为”选择石墨烯基晶体管的栅介质“的论文中,讨论了半导体形式石墨烯的应用。正如我们之前所了解的,单层石墨烯并非一种半导体,它是一种零带隙导体(半金属)。人们正尝试向石墨烯中引入带隙,这将使它变得半导电,室温迁移率将比硅高一个数量级。人们现在正积极思考在攻克剩余技术难题之后,如何应用这类材料。半导体石墨烯的应用之一是设计下一代快速切换金属氧化物半导体场效应晶体管(MOSFET)。

了解更多

Daniel Smith 2013年 5月 2日

石墨烯可以在高真空下利用热分解制造。为了设计和优化这些高真空系统,工程师可能转向仿真寻求帮助,不过目前还没有多少仿真工具能胜任这一工作。让我们来看一下真空系统如何与石墨烯的生产相关,为什么要模拟它们,以及如何模拟。

了解更多

Daniel Smith 2013年 3月 27日

我在之前的一篇博客中曾经介绍过石墨烯的一些奇异特性。石墨烯仅包含单层原子,这意味着任何石墨烯基结构都将有极高的纵横比;而高纵横比的几何也为模拟带来了各种挑战。

了解更多

1 2