使用云计算运行 COMSOL Multiphysics®

Pär Persson Mattsson 2015年 2月 20日

我们以前写过一篇有关 HPC 与 COMSOL Multiphysics® 软件、集群、以及混合计算的博客。但并非所有人的办公室中都有集群可用,或者有可用于构建 Beowulf 集群的硬件,如果我们确实需要集群所能提供的额外计算资源,有哪些可用的选择呢?其中一个解决方案便是云计算,这是一项提供临时性计算能力的服务,可以帮助提升计算能力及生产力。

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Pär Persson Mattsson 2014年 4月 11日

很多人都需要最新的软件和硬件来提升工作效率,因此,我们要紧跟科技发展的步伐。但如何处理过时的硬件呢?将它们报废或是扔在角落,这都显得有点浪费。其实我们可以利用这些废旧硬件来组建一个贝奥武夫集群,以提升计算速度与生产率。

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Pär Persson Mattsson 2014年 2月 20日

在“混合建模”系列的上一篇文章中,我们讨论了有关共享内存计算的基础知识:什么是共享内存、为什么使用共享内存,以及 COMSOL 软件如何在计算中利用共享内存。今天,我们将讨论混合并行计算的另一个组成分支:分布式内存计算。

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Pär Persson Mattsson 2014年 2月 6日

几周前,我们发布了“混合建模”系列的第一篇博客文章,介绍了混合并行计算的含义,以及它是如何提高 COMSOL Multiphysics 运算效率的。今天,我们将简要探讨混合并行计算的一个组成部分——共享内存计算。不过在此之前,我们首先会解释“应用程序并行运行”的意义。此外,我们还将讨论何时以及如何在 COMSOL 软件中使用共享内存。

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Pär Persson Mattsson 2014年 1月 23日

二十年前,配备了多达 1000 个处理单元的向量处理器超级计算机在超级计算机 500 强中占据了统治地位。随着时间推移,大规模并行计算集群不仅迅速取代了向量超级计算机成为了榜单中的新霸主,同时还促使了分布式计算的兴起。集群的每个计算节点上最初只有一个专用于高性能计算的单核处理器,很快,人们针对需要共享内存的节点,增加节点上的处理器数量,并以这种具备内存共享能力的并行计算机为基础,开发出了多核处理器,满足了各类计算应用对高效算法的需求。再看今天的超级计算机 500 强排名,我们会发现当中大多数集群均由数量众多的计算节点组成,每个节点又包含多个插槽(socket),每个插槽连接着最多可达八核的多核处理器。并行计算是一种适用于共享内存计算系统的技术,与基于分布式内存的集群采用的并行计算技术全然不同。为了实现高效率的并行计算,我们需要一种两者并用(混合)的机制。

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