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结构拓扑优化
通过对吊钩的结构进行拓扑优化,实现材料分布的最优配置,在给定总重量的前提下,最大化结构的顺应性。
优化多物理场模型
“优化模块”是 COMSOL Multiphysics® 的一个附加模块,提供了一系列用于参数优化、形状优化、拓扑优化以及参数估计的强大工具;支持与 COMSOL 产品库中的其他模块无缝集成,用于优化涉及电磁学、结构力学、声学、流体流动、传热等复杂现象的设备和工艺。此外,结合“CAD 导入模块”、“设计模块”或任意 CAD LiveLink™ 产品,还能实现几何尺寸的高效优化。
从定义需要改进的目标函数、调整设计变量,到添加可选的约束条件,软件可智能搜索最优设计方案。无论是几何尺寸、零件形状、材料属性还是材料分布,模型中的任何输入均可作为设计变量,而任何模型输出均可用作目标函数,实现最小化或最大化优化,助您轻松实现设计目标。
联系 COMSOL“优化模块”可与 COMSOL® 的所有附加产品结合使用,适用于各类物理场的优化问题。
通过对吊钩的结构进行拓扑优化,实现材料分布的最优配置,在给定总重量的前提下,最大化结构的顺应性。
对十个线圈进行参数和形状优化,确保磁通密度分布和功率损耗满足设计要求,提升电磁性能。
对电机进行参数优化,精准确定永磁体的最佳位置和形状,以实现扭矩性能的最优表现。
对扬声器驱动器中使用的磁路进行拓扑优化,有效降低大位移非线性响应,提升设备稳定性。
对高音扬声器球顶和波导进行形状优化,显著提升频率响应的平坦度,并优化辐射方向图,带来更卓越的音质表现。
对声信号分离器进行形状优化:实现声能按不同频段精准分离,进入相应的输出端口,优化声学性能。
对 Tesla 微阀进行参数、形状和拓扑优化,显著提升双向流动的压降比,优化流体控制性能。
对区域供热网络布局进行拓扑优化,实现更高效的能源利用。
COMSOL Multiphysics® 提供专门的用户接口和专用求解器,支持各种优化类型。
在 COMSOL Multiphysics® 中设置参数优化时,只需添加一个通用的优化 研究即可,相关的设置窗口会提示用户添加目标函数、控制变量、参数以及约束条件。用于优化的参数可以与模型初始设置中的参数一致,例如几何尺寸、材料属性或边界载荷。参数化扫描功能可帮助用户全面了解设计参数空间,而参数优化则可以提供最优参数和目标函数值。
当使用定义几何尺寸的参数运行参数优化时,每次迭代都会重新划分网格 —— 这一过程由“优化模块”全自动完成。优化后的解决方案将会是一个标准的 CAD 部件,搭配 CAD 导入模块、设计模块或任一 CAD LiveLink™ 产品使用时,可直接导出为行业通用的 CAD 格式。
与参数优化和形状优化相比,拓扑优化在几何变化上拥有更高的自由度,允许在优化过程中动态添加或移除材料,甚至可以在几何结构中创建原始设计中不存在的孔,从而创造出更具有机形态的设计,这种特性使其成为轻量化设计的理想选择。本模块提供专用的用户接口和研究类型,帮助用户轻松实现拓扑优化。
由于拓扑优化的设计自由度极高,某些优化结果可能无法通过传统制造工艺实现。因此,软件支持引入制造约束,例如挤压或铣削限制,以确保优化后的设计能够顺利投入生产。
与形状优化类似,拓扑优化也无需重新进行网格划分。优化后的平滑设计可直接导出为 STL、3MF 或 PLY 文件格式,以便在其他软件中进一步处理,或在 COMSOL Multiphysics® 中进行验证分析。
基于梯度的优化方法适用于能够通过伴随方法高效计算导数的情况,尤其适合自定义目标函数或约束条件可微分的优化问题。COMSOL Multiphysics® 软件依托其核心技术,通过符号微分实现这一功能,为定制化多物理场分析提供了高度灵活性。
当设计问题涉及成千上万甚至数百万个变量时,基于梯度的优化方法尤为高效。这在形状优化或拓扑优化中十分常见,其中设计变量表示分布在整个空间中的场量,并在每个网格单元中具有不同的值。
相比之下,基于梯度的方法能够同时计算所有解析导数,而无导数方法则需要对每个导数进行单独近似计算。因此,随着设计变量数量的增加,无导数方法的计算时间会显著增加。
“优化模块”提供以下基于梯度的优化方法:
这些方法支持以下类型的研究:
除了调整 CAD 参数外,用户还可以利用内置的形状优化特征,让几何形状在不同程度上自由变形。这种方法不仅可以提供更大的自由度,有时甚至还能获得比参数优化更优的结果。模块中配备了专门的用户接口,方便用户在二维或三维模型中定义允许变形的边界。此外,还提供了专用的壳形状优化特征,以及用于控制求解器的形状优化研究类型。
实体形状优化工具基于受控网格变形方法,无需重新划分网格。优化后的几何形状表现为面网格(如 STL、3MF 或 PLY)格式,可在 COMSOL Multiphysics® 中用于其他分析,或导出以供其他软件使用。
模型的精度高度依赖于输入参数的准确性,然而向供应商获取精确的材料参数往往并非易事,尤其在涉及非线性效应时,实验验证变得不可或缺,而设计能够通过解析方法提取所需参数的实验本身也是一大挑战。
为解决这些问题,“优化模块”提供了强大的参数估计功能,能够找到一组模型参数,使物理实验与仿真实验之间的偏差最小化。除了用于一般参数估计的接口外,模块还提供了专门用于曲线拟合的用户接口,支持将通过模型表达式表示的曲线与瞬态数据进行精准拟合。
参数估计方法基于最小二乘拟合,适用于参考数据为时间或单一参数函数的情况。在许多情况下,模块还能计算估计参数的方差和置信度,以提高结果的可靠性。
为简化操作,软件提供了一个即用型 App,用户可以直接导入测量数据,或使用其中内置的教程样本,输入自定义的模型表达式,快速完成曲线拟合。
当无法直接计算优化求解器所需的搜索方向时,可以使用无导数优化方法。这在参数优化中尤为常见,其中,控制变量表示几何尺寸且每个迭代步骤都需要重新划分网格。
“优化模块”提供以下无导数方法:
通过将 App 开发器与“优化模块”结合使用,能够让更多用户独立运行优化研究,而无需咨询仿真专业人员。
举例来说,优化模型可以包含基于实验数据的参数估计;通过专为此任务定制的仿真 App,用户能够轻松输入不同的实验数据集,而无需了解优化模型的复杂细节。
此外,使用仿真 App 还能提供更高效的工作流程,实现最优控制。“优化模块”可用于识别能够生成所需瞬态输出的最优瞬态输入。在此类应用中,用户可根据实验结果调整目标输出。通过为任务创建仿真 App,可将这一复杂过程封装到定制的用户界面,使不同的用户只需指定目标输出即可轻松运行最优控制仿真,大幅提升使用效率和易用性。
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